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자격증 5

한국사 능력검정시험 - (후기)

안녕하세요 Dibrary입니다. 이번에 친구가 한능검을 본다고 하기에 과거에 추억도 회상할 겸 이번에(68회) 한 번 봐봤답니다. 물론, 아예 공부를 안 하고 시험을 본것은 당연히 아닙니다. ^^ 우선 결과부터 말씀드리면, 아래와 같습니다. 그 전 시험을 본게 너무 오래.. 전이네요 ㅎㅎ 70점만 넘으면 1급을 주던 그 시절에 따고 그 이후엔 잊고 살았죠. 한국사능력검정시험과 관련해서는 'N일만 공부해도 가능하다' 뭐 이런 루머들이 돌아다니더라구요? 그래서, 그냥 제가 공부한 방법을 솔직히 적어보고자 했습니다. 우선, 루머는 99% 뻥입니다. 물론, 가능한 사람도 있을 수 있습니다. 언제 어디에 천재가 있을 지 모르는거 아닙니까? 근데, 그 0.0001%마냥 희박한 사례를 일반화 하는 것을 믿는건 어리석..

정보보안기사 - 필기. (후기 및 응시자격 제출까지)

안녕하세요 Dibrary입니다. IT관련 기사 자격증 중에 여러가지가 있는데, 정보처리기사가 가장 널리 알려져있죠? 근데, 보안기사도 있고, 전자계산기조직응용기사도 있고 뭐 하여튼 꽤나 많이 나눠져 있습니다. 그 중에, IT와 관련해서 기존에 취득한 것은 정보처리기사와 전자계산기조직응용기사 입니다. 근데, 요즘 추세는 보안관련 능력을 더 중요하게 보는 거 같아서 겸사겸사 공부도 하고 내가 공부한 내용이 맞는지 확인할 겸 시험에 응시해보기로 했습니다. 접수는 뭐 쉬울 줄 알았으나... Qnet과 크게 다르지 않게, 대기도 몇 번 해야 하고 좀 시간이 듭니다. ㅎㅎ;; 집 근처로 시험장을 잡고 싶으시면 빨리 하는게 좋을듯 합니다. 접수 사이트는 아래와 같습니다. KCA 국가기술자격검정 www.cq.or.kr..

기사 자격증을 공부하는 방법

안녕하세요 Dibrary 입니다. 이번에는 꼭 유형의 '돈'이 아닌 무형의 '지식 재산'을 쌓아가는 하나의 방법을 소개해보고자 합니다. 물론, 즐기면서 할 수 있어야 합니다. ㅎㅎ 저는 제가 찾아보고 공부하는 것을 워낙 좋아해서 사방팔방을 파고들다가 어느순간 해당 지식을 '확인' 해 보고 싶다는 느낌이 들면 관련 '자격증'을 도전합니다. 자격증을 취득하는 게 어렵다고들 생각하실 지 모르겠으나, 제 입장에서는 그저 '취미'에 불과합니다. 왜냐하면, 자격증이 곧 '실력'을 대변한다고 생각하지 않기 때문이죠. 그래서 공부하는 것은 항상 그냥 재미있습니다. 기사자격증을 응시할 때, 필기든 실기든 최대 2번안에 붙었습니다. 자랑은 아니지만 숫자 2에는 '이유'가 있습니다. 바로, '경험'을 해 봄으로써 대비가 된..

사회조사분석사 자격증은 빅데이터랑 관련이 있을까?

안녕하세요. Dibrary입니다. 이번에는 제가 취득한 자격증 중에 '사회조사분석사2급'에 대한 내용입니다. 최근에 자격증을 따면 좋을 것이라는 막연한 기대감에 조금이라도 관련이 있다 싶으면 자격증을 취득하려는 사람들이 늘고 있습니다. 미래가 더 불안하기에 그런 경향이 많아지는 것도 같네요. 빅데이터가 큰 화두가 되면서 이 자격증 역시 나름? 관심을 받고 있습니다. 사실 원래는 통계직 공무원에 갈 사람이 따는 기본 자격증 취급이었는데, 요즘은 개발자들도 꽤나 관심을 가지고 있죠. 저는 취득한지는 좀 되었네요. (밑에껀 관련이 없습니다.) 우선 제가 '사회조사분석사2급'자격증을 시험 본 계기는 단순합니다. 대학교 다니면서 '졸업 전에 반드시 배우고 나가야 겠다' 싶은 과목은 타과 전공들을 추가신청해서 수강..

기상기사 합격 및 후기

안녕하세요 Dibrary입니다. 조금 늦은 후기입니다. 이왕 공부한 김에 시험이나 한번 봐 보자는 취지가 결과까지 나왔네요. 원래 기상과는 전혀 관련이 없었습니다. 전공도 그렇고, 하는 일도 그렇고... ... 저는 프로그래밍을 하다가 데이터분석 (python을 활용한) 책을 보면서 테스트 데이터들을 이용해서 사용했었죠. 근데 도서관에서도 책을 빌려보고 하다보면 그 데이터가 그 데이터인 경우가 많았습니다. (대표적으로 타이타닉.) 그래서 실제 현실의 데이터를 좀 활용할 수는 없을까? 싶은 마음이 들었었죠. 그때 눈에 들어온 것이 2개입니다. 하나는 작년까지 화두였던 '부동산 데이터'였고, 나머지는 '기상 데이터'. 부동산 데이터는 생각보다 양이 많지 않았어서 굳이 프로그래밍 언어를 쓰지 않아도 됐었죠. ..

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