코딩개발로 물장구치는 개발자

안녕하세요 Dibrary입니다.앞에서 파이썬으로 엑셀파일을 다뤄보았습니다. 파이썬으로 엑셀파일 생성 및 불러오기안녕하세요 Dibrary입니다. 이번엔 파이썬으로 엑셀파일을 다뤄보겠습니다. 엑셀도 여러 기능이 있고, 그걸 파이썬에서 다루려면 내용이 굉장히 광범위할텐데, 우선 파일을 만들고, 파일을 불러dibrary.tistory.com위 글에서는 하나의 값만 읽어오고 보았습니다. 다량의 값을 다루는 엑셀인데, 한 번에 한 개만 가능하진 않겠죠? 파이썬으로도 범위 값을 읽어 활용할 수 있습니다. 1. 먼저 엑셀파일을 만들어주었습니다.엑셀 파일을 간단하게 아래와 같이 만들어주었습니다.안에 값은 아래처럼 간단하게 써 놓았고, 3개의 파일마다 다 다른 값이 들어가게 해 놓았습니다.  2. 코드를 아래와 같이 작성..

안녕하세요 Dibrary입니다. 이번엔 파이썬으로 엑셀파일을 다뤄보겠습니다. 엑셀도 여러 기능이 있고, 그걸 파이썬에서 다루려면 내용이 굉장히 광범위할텐데, 우선 파일을 만들고, 파일을 불러들여오는 것을 해보겠습니다. 먼저 엑셀파일을 다루려면 openpyxl 모듈을 사용해야 합니다. 따라서~ pip install openpyxl을 먼저 해 두셔야겠죠? 1. 엑셀파일 생성 엑셀 파일은 아주아주 쉽습니다. 모듈을 불러온 import를 제외하면 사실상 3줄입니다. 위 코드는 말 그대로, sample1_1.xlsx라는 엑셀파일을 생성'만' 하는 코드 입니다. 엄청 쉽죠? 2. 엑셀파일 불러오기 그냥 불러오면 좀 심심하니까, 값을 넣은 엑셀파일을 만들고 불러와보겠습니다. 엑셀 파일을 파이썬으로 만들고, A1에 1..

안녕하세요 Dibrary입니다. 이번에는 Fast API를 간단히 정리해보겠습니다. 먼저 아래 사이트를 방문하면 Fast API에 대해 더 자세히 알아보실 수 있습니다. FastAPI FastAPI FastAPI 프레임워크, 고성능, 간편한 학습, 빠른 코드 작성, 준비된 프로덕션 문서: https://fastapi.tiangolo.com 소스 코드: https://github.com/tiangolo/fastapi FastAPI는 현대적이고, 빠르며(고성능), 파이썬 fastapi.tiangolo.com 간단히 설명드리면, 말 그대로 '빠른' 파이썬 프레임워크입니다. 빠른 이유는 아래 이미지를 보시면 어느정도 이해가 될 수 있습니다. Fast API는 크게 Starlette와 Pydantic으로 구성되어..

안녕하세요 Dibrary입니다. Airflow 책을 보면서 Task를 구성하고 연결하는 것 까지는 해보았는데, 갯수가 많은 경우는 보기가 복잡할 수 있겠다~ 싶은 점이 있었습니다. 아니나 다를까, 최근 Airflow는 TaskGroup이라는 기능이 있어서 graph에서 보기 편하게 해 주는 기능이 있었습니다. graph를 사용하지 않은 기본 코드를 먼저 작성 해 보겠습니다. 위 코드의 graph를 보면 아래와 같이 나옵니다. 말 그대로 task_0에서 2가지 task로 분기가 되고, task_1_2에서 3가지로 분기가 되었다가 task_1_3_4에서 다시 모입니다. Task의 흐름을 보여드리고자 DummyOperator만 사용했습니다. BashOperator 및 PythonOperator를 사용하셔도 볼..

안녕하세요 Dibrary입니다. 이번에는 파이썬 클린코드의 4장 내용을 정리해보겠습니다. 4장은 객체지향적으로 코딩을 작성할 때 생각해 봐야 하는 원칙인 SOLID원칙을 설명하고 있습니다. 1. S (Single Responsibility Principle) 단일 책임 원칙 소프트웨어 컴포넌트(클래스)는 단 하나의 책임을 져야 한다는 것. 아래 코드 처럼 독립적인 동작을 하는 메서드를 하나의 클래스에 정의해버리면 안 된다. 이렇게 하나에 많은 기능을 집약해넣게 될 경우, 외부 요소에 의한 영향 최소화가 안 된다. 보다 응집력있고 작은 추상화가 가능해야 한다. 물론, '단일 책임 원칙'이라고 해서 클래스가 딱 하나의 메서드만을 가져야 한다는 것이 아니다. 2. O (Open/Close Principle) ..

안녕하세요 Dibrary입니다. 아래 내용은 파이썬 클린코드의 3장 중 핵심 내용만을 정리한 것입니다. 1. 계약에 의한 디자인 컴포넌트는 기능을 숨겨 캡슐화 하고 함수를 사용할 고객에게는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 노출해야 한다. 코드가 정상적으로 동작하기 위해 기대하는 것과, 호출자가 반환 받기를 기대하는 것은 디자인의 하나가 되어야 한다. 사전조건 = 코드가 실행되기 전에 체크해야 하는 것들 사후조건 = 함수 반환값의 유효성 검사가 수행 불변식 = 함수가 실행되는 동안 일정하게 유지되는 것 사전조건 검증에 실패하면 클라이언트의 결함으로인한 것이다 사후조건 검증에 실패하면 특정 모듈이나 제공 클래스 자체의 문제로 인한 것이다 중복제거원칙 = 사전조건 검증을 양쪽(클라이언트, 서버)에..

파이썬을 공부하면서 알음알음 Flask와 Django를 옅게 공부해두긴 했었다. 그 중에 화면이 필요없는 개발이 있어서 Flask를 써서 간단하게 구현을 했었는데, JAVA와의 접합부?가 굉장히 마음에 들지 않았었다. 물론, 개발자가 아닌 사람이 보기에는 굉장히 '심플'하게 보여서 괜찮다고 하지만 개발하는 입장에서 아주 께림칙 했었다. 그래서 해당 접합부에 RESTful을 사용할 까 했었지만, Flask에서 RESTful을 어떻게 사용할 지 몰라 우선 구현은 마무리 지었었다. Flask의 RESTful 구현도 모르는데 Django라면 더더욱 몰랐었다. 하지만 작정하고 RESTful을 배워야 했기에 이것 저것 찾다가 이 책의 내용이 눈에 들어왔다. 이 책은 제목 그대로 Django와 Django에서 RES..

이 책은 이미 Spark 관련 책을 하나 가지고 있었기에 여느 스파크 책과 뭐가 다를까~ 싶어서 도서관에서 빌려서 본 책이다. Spark는 Scala로 배워야 가장 최근 경향을 빠르게 따라갈 수 있고, 더 많은 기능이 지원된다고 알고 있는데, 그럼에도 파이썬이라는 언어의 '간결하고 명료함'을 포기할 수 없다면, PySpark를 사용하는 것도 하나의 방법이다. 다만, Spark는 JVM을 기반으로 실행되기 때문에 Python을 사용하면 JVM에서 Python으로 통신하는 부분이 하나 더 추가되는 꼴이라서 Scala보다 당연히? 느릴 수 밖에 없다. 책의 초반에는 이런 개념적인 내용과 스파크의 아키텍쳐 및 실행 흐름을 설명하고있다. 여느 스파크 책과 마찬가지로 간단한 연산 및 메서드를 배우고 그 다음에 어느..

안녕하세요 Dibrary입니다. 이번에 정리할 문제는 백트래킹을 사용해서 풀어야 하는? (백트래킹을 쓰기 좋은) 문제입니다. 개인적으로 백트래킹을 좀 어려워해서 정리해두고자 합니다. 15651번: N과 M (3) 한 줄에 하나씩 문제의 조건을 만족하는 수열을 출력한다. 중복되는 수열을 여러 번 출력하면 안되며, 각 수열은 공백으로 구분해서 출력해야 한다. 수열은 사전 순으로 증가하는 순서로 출력해 www.acmicpc.net 이 문제를 보자마자 처음 든 생각은 '사용한 숫자를 또 쓸 수 있다니' 였습니다. 즉, 사용한 숫자와 사용하지 않은 숫자의 구별을 할 필요가 없는 셈이죠. 이 문제를 풀 때 중요한 것은 '길이를 맞추는 것'과 '만들 수 있는 모든 경우'를 구해야 하는 것이죠. 길이 맞추는거야 갯수 ..

안녕하세요 Dibrary입니다. 이 글은 Effective Python (한국어 번역제목은 '파이썬 코딩의 기술' 입니다)의 1장 내용을 정리했습니다. 1. 사용중인 파이썬의 버전을 알아두자 이렇게 간단히 버전을 확인할 수 있습니다. 2. PEP8 스타일 가이드를 따르자 PEP 8 – Style Guide for Python Code | peps.python.org PEP 8 – Style Guide for Python Code Author: Guido van Rossum , Barry Warsaw , Nick Coghlan Status: Active Type: Process Created: 05-Jul-2001 Post-History: 05-Jul-2001, 01-Aug-2013 Table of Con..