코딩개발로 물장구치는 개발자

안녕하세요 Dibrary입니다. 이번에는 그동안 배운 Numpy배열을 응용해 볼 것입니다. Numpy를 사용할 때 중요한 점은, 배열 단위로 연산을 한다는 것 이게 중요합니다. Numpy배열로 만들어놓고, 기존 list 처럼 계산 하면 Numpy의 장점이 드러나지 않습니다. 먼저 임의의 Numpy배열을 만들고, Numpy배열에 곧바로 비교 연산자를 사용하니 True, False로 결과가 나오죠? True인 것만 데이터가 있다는 의미 입니다. 그러면, 이렇게 True / False로 나오는 결과를 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 각 회사마다 매출액이 Numpy배열로 만들어져 있다고 할 때, 특정 회사의 매출액만 볼 수 있는 것입니다. 바로 이렇게요. 지금 names == 'samsung' 문장은 위에서 ..

안녕하세요 Dibrary입니다. 저번 글에 이어서 이번에는 배열의 데이터를 다뤄보겠습니다. 혹시 Numpy배열을 만드는 방법을 모르신다면 이전 글을 참고해 주세요. 파이썬 데이터 분석 준비! - Numpy배열 다루기 - 1(객체 만들어보기) 안녕하세요 Dibrary입니다. 최근 화두가 되는 데이터 분석 및 빅데이터 등등 데이터가 들어가는 것에 파이썬이 안쓰이는 곳이 없습니다. 데이터를 다루려면 Numpy와 Pandas를 다룰 줄 아는 것이 거진 dibrary.tistory.com Numpy를 사용하려면 당연히 import부터 해 주셔야 합니다. 먼저 데이터의 자료형을 바꿔보겠습니다. astype 함수를 사용해서 자료형을 입력하면, 구성 데이터가 해당 자료형으로 변경됩니다. 자료형은 Numpy 자료형을 써..

안녕하세요 Dibrary입니다. 최근 화두가 되는 데이터 분석 및 빅데이터 등등 데이터가 들어가는 것에 파이썬이 안쓰이는 곳이 없습니다. 데이터를 다루려면 Numpy와 Pandas를 다룰 줄 아는 것이 거진 필수가 되었죠. 그래서, Numpy를 사용하는 방법을 간단하게 정리 해 두고자 합니다. 먼저 따라해보기 위해서는 Jupyter를 실행 해 주세요. 그리고, 터미널을 열어서 pip install numpy를 해 주시면 됩니다. 그러면 알아서 설치가 완료 됩니다. 이제 준비는 끝났습니다. 본격적으로 Numpy를 익혀보겠습니다. 제일 먼저 numpy모듈을 불러들어와야 합니다. 아래와 같이 입력 해 주세요. 위 입력에서 as np는 'numpy라는 명칭을 np라는 별칭으로 앞으로 사용하겠다~' 고 컴퓨터에게..