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슬라이싱 2

파이썬에서 빈번하게 마주하는 몇 가지 편하게 하는 방법

안녕하세요 Dibrary입니다. 이번에는 알고리즘을 풀다 빈번하게 마주하는 방법을 몇 가지 정리해보고자 합니다. 정말 사소한건데, 코드가 꽤나 길어지면 이 부분에서 시간 잡아먹힐땐 아주 아깝다는 생각이 들곤 하죠. 알고리즘을 꽤나 많이 풀어 보신 분들이야 익숙할 수 있는데, 저같이 몰라서 산전수전 다 찾아보고 뒤져봐야 하는 입장에서는 ... ㅠ.ㅜ 1. 단일 index로 가져오는 방법과 슬라이싱이 가능하다면 슬라이싱을 쓰자. 무슨말이냐면 코드를 먼저 보여드리겠습니다. 10개의 값이 있는 리스트에 [ : ] 꼴의 슬라이싱을 쓰면 범위를 벗어나더라도 '에러'가 나지 않습니다. 그러나, index로 가져올 때는 범위 밖에 있으면 '에러'가 납니다. index로 값을 가져오는 코드를 작성하다가 이 에러를 마주해..

알고리즘 2022.08.30

파이썬 데이터 분석 준비! - Numpy배열 다루기 - 2(배열 데이터 다루기)

안녕하세요 Dibrary입니다. 저번 글에 이어서 이번에는 배열의 데이터를 다뤄보겠습니다. 혹시 Numpy배열을 만드는 방법을 모르신다면 이전 글을 참고해 주세요. 파이썬 데이터 분석 준비! - Numpy배열 다루기 - 1(객체 만들어보기) 안녕하세요 Dibrary입니다. 최근 화두가 되는 데이터 분석 및 빅데이터 등등 데이터가 들어가는 것에 파이썬이 안쓰이는 곳이 없습니다. 데이터를 다루려면 Numpy와 Pandas를 다룰 줄 아는 것이 거진 dibrary.tistory.com Numpy를 사용하려면 당연히 import부터 해 주셔야 합니다. 먼저 데이터의 자료형을 바꿔보겠습니다. astype 함수를 사용해서 자료형을 입력하면, 구성 데이터가 해당 자료형으로 변경됩니다. 자료형은 Numpy 자료형을 써..

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