코딩개발로 물장구치는 개발자

안녕하세요 Dibrary입니다. 저번 글에 이어서 이번에는 배열의 데이터를 다뤄보겠습니다. 혹시 Numpy배열을 만드는 방법을 모르신다면 이전 글을 참고해 주세요. 파이썬 데이터 분석 준비! - Numpy배열 다루기 - 1(객체 만들어보기) 안녕하세요 Dibrary입니다. 최근 화두가 되는 데이터 분석 및 빅데이터 등등 데이터가 들어가는 것에 파이썬이 안쓰이는 곳이 없습니다. 데이터를 다루려면 Numpy와 Pandas를 다룰 줄 아는 것이 거진 dibrary.tistory.com Numpy를 사용하려면 당연히 import부터 해 주셔야 합니다. 먼저 데이터의 자료형을 바꿔보겠습니다. astype 함수를 사용해서 자료형을 입력하면, 구성 데이터가 해당 자료형으로 변경됩니다. 자료형은 Numpy 자료형을 써..

안녕하세요 Dibrary입니다. 이번 시간에는 데이터 분석을 하기 전에 데이터의 이상치(outlier)를 제거하는 Dixon Q test를 파이썬으로 구현 해 보겠습니다. 먼저, Dixon Q test에 대해 알아보겠습니다. Dixon Q test는 이상치를 제거할 때 사용할 수 있습니다. 식은 간단하게 아래와 같이 나타낼 수 있고, 여기서 gap은 이상치(outlier)로 추정되는 값, 그리고 그 값과 가장 가까운 숫자간의 절대값 '차이' 입니다. range는 전체 데이터의 (최대값 - 최소값) 차이 입니다. 이렇게 계산된 Q값이 table의 Q값보다 크다면 이상치(outlier)로 추정되는 값이 이상치가 맞다는 결론을 내립니다. 신뢰도를 90, 95, 99로 다르게 적용 할 수록, table의 Q값은..

안녕하세요 Dibrary입니다. 이번 시간에는 파이썬으로 Anderson-Darling 통계량을 확인해 보는 방법을 소개하겠습니다. 먼저, Anderson-Darling 통계를 보기전에, 먼저 알아야 할 사전 지식은 3가지가 있습니다. 귀무가설 대립가설 P-value 통계를 공부 해 보신 분이라면 당연히 알 수 있겠지만, 모르는 분들을 위해 간략히 소개만 해 보겠습니다. 귀무가설(H0) 쉽게 표현하자면 '차이가 없다'라고 주장하는 가설이라고 보시면 됩니다. 그리고, 이 가설이 맞지 않음을 즉, '차이가 있음'을 통계학적 증거로 증명하면 됩니다. 대립가설(H1) 귀무가설의 반대입니다. '차이가 있다' 라고 보통 주장하는 가설입니다. 귀무가설의 기각 여부가 대립가설의 통계학적 결과로 판별 됩니다. P-val..

안녕하세요 Dibrary입니다. 최근 화두가 되는 데이터 분석 및 빅데이터 등등 데이터가 들어가는 것에 파이썬이 안쓰이는 곳이 없습니다. 데이터를 다루려면 Numpy와 Pandas를 다룰 줄 아는 것이 거진 필수가 되었죠. 그래서, Numpy를 사용하는 방법을 간단하게 정리 해 두고자 합니다. 먼저 따라해보기 위해서는 Jupyter를 실행 해 주세요. 그리고, 터미널을 열어서 pip install numpy를 해 주시면 됩니다. 그러면 알아서 설치가 완료 됩니다. 이제 준비는 끝났습니다. 본격적으로 Numpy를 익혀보겠습니다. 제일 먼저 numpy모듈을 불러들어와야 합니다. 아래와 같이 입력 해 주세요. 위 입력에서 as np는 'numpy라는 명칭을 np라는 별칭으로 앞으로 사용하겠다~' 고 컴퓨터에게..

안녕하세요 Dibrary입니다. 개발자라면 항상 습관적으로 알고리즘을 풀곤 하죠. 주로 파이썬이 '생각'을 구현하는데 편해서 많이들 사용하는데 생각보다 파이썬은 느린 언어죠. 따라서 알고리즘문제를 풀 때 반드시 조심해야 하는 것 2가지가 있습니다. 1. 시간복잡도 네 시간복잡도는 말 그대로 코드로 해답을 구하는데 '시간'이 얼마나 걸리느냐 입니다. 백준 알고리즘을 예로 들어보겠습니다. 이렇게 입력값의 범위가 주어지면 숫자가 얼마나 큰지 감이 오시나요? 아주 어마어마하죠. 문제는, 이렇게 큰 범위 값이 항상 주어지는 것은 아니지만, 전부가 주어질 수도 있다는 겁니다. 그렇기에 파이썬으로 해당 문제를 풀기 전에 시간을 먼저 구해보는 습관을 들이면 좋습니다. 위 코드는 임의로 제가 10의 100제곱만큼의 범위..

안녕하세요. Dibrary입니다. 이번엔 저번에 이어서 OPC통신 중에 Server를 만들어 보겠습니다. 역시 opcua모듈을 사용하며, 이번에도 간단합니다. (노드가 많아지면 약간의 노가다가 필요할 뿐 그 외에 나머지 원리는 같습니다.) 이번에도 저번과 비슷하게 IP만 달라지고 포트(4842)는 똑같이 해보았습니다. 우선 name은 그냥 제가 임의로 지었고, 노드는 테스트용으로 2개만 만들어보았습니다. add_variable이 중요한데, ns=1은 노드의 번호이고, s=로 시작하는 것이 실제 노드의 '이름'입니다. 그 옆에 "normal_operation"은 사람이 판단하는데 도움을 주는 이름이죠. 그리고 마지막으로 숫자는 '초기값'입니다. 0으로 했으니 0으로 처음에 쓰고 그 상태를 유지합니다. 밑에..

안녕하세요. Dibrary입니다. 이번에는 OPC통신이라는 것을 파이썬으로 해보겠습니다. 먼저 OPC통신은 modbus통신처럼 산업현장에서 사용하는 프로토콜 중 하나인데요, 최근에는 OPC를 사용해서 장비별 구분 없이 데이터만을 주고받는데 초점을 두고 있습니다. 저 역시 OPC로 통신하는 프로그램을 만들어 보았고, slave역할의 장비에서 값이 바뀌는지, 써지는지 확인을 파이썬으로 진행했었습니다. 참고로 Client는 OPC서버의 값을 '읽어서 확인'할 수 있는 것을 말합니다. 저는 순간순간 확인하기 쉽게 jupyter를 사용하겠습니다. 혹시 설치가 안 되신 분들은 아래의 글 참고하시면 됩니다. Python으로 GUI(PyQt5) 구현하기! - 처음이니까 anaconda 설치부터 환경변수까지 한 번에~ ..