코딩개발로 물장구치는 개발자

7급 면접을 포기하면서...

Dibrary — Mon, 13 Jan 2025 09:55:37 +0900

안녕하세요 Dibrary입니다.

저는 지금 공직에서 일하고 있습니다만, 그래도 심심?해서 7급 시험을 봤습니다.

우선 결과부터 알려드리자면 아래와 같습니다.

면접을 불참했습니다.

최종 발표 이후 다행히도 최종 합격선보다는 필기 점수가 높아서 내심 뿌듯했었답니다.

그럼 왜 면접을 안 갔을까요?

사실 면접을 갈까 말까 생각을 아예 안 했던 것은 아니지만, 제가 공무원으로 옮기면서 추구한 것을 떠올렸습니다.

일단 공무원 급여가 사기업보다 적은건 맞습니다.

그 점을 저 역시 미리 알고 있었기에, 사실 '워라밸'을 추구하고 공직으로 들어왔습니다.

다행히도 현재 '워라밸'은 거의 무한대에 가깝게 잘 지켜지고 있습니다.
(뭐 예외가 무수히 많겠지만, 저는 해당되지 않네요)

진짜 코드 수정 급의 업무가 아니라면 야근을 전혀 하지 않고 있습니다.

심지어 유연근무를 못 쓴 날이 1년에 5일이 채 안 될 만큼 자유롭게 지내고 있습니다.

이 모든게 가능한건 현재 있는 부처 특징 덕분이죠.

바로 이 부처 때문에 7급 면접을 굳이 보지 않았습니다.

제가 7급을 합격한다 하더라도 PSAT 점수가 굉장히 낮았었기에 등록번호는 낮았을 것이고, 그렇게 가게 될 부처가 과연 지금 다니는 부처보다 더 나은 '워라밸' 환경을 제공할 수 있을까?

제 결론은 NO 였습니다.

그럼 두 번째로 고려한 점은 급여 입니다.

공무원 급여가 낮은것은 인정했으나, 그 시작을 단돈 10만원이라도 높은 상태에서 시작할 수 있는 것은 또 다른 문제죠.

7급은 9급과 한달 기본급이 약 12~15만원 가량 차이나는 것으로 파악됩니다.

결국 1년에 약 100만원 가량 차이가 나는 셈인데... 그것 때문에 워라밸을 포기할 수 있는가를 고민했습니다.

여전히 저는 워라밸을 택했고, 지금도 워라밸은 지켜지고 있습니다.

마지막으로 고려한 점은 '승진 가능성' 입니다.

제가 있는 부처의 경우 9급입직시 100% 확률로 5급까지는 갑니다.

즉, 5급 퇴직은 가능하다는 점인데, 7급 입직시 4급~3급도 갈 수 있습니다.

그런데... 4급 부터는 사실상 입직년도가 크게 작용하지 않더군요.

7급으로 들어오더라도 5급, 4급 퇴직이 거의 90%이상이라 사실상 9급이랑 별 차이가 없다고 판단했습니다.

그래서 저는 7급 면접을 보지 않았습니다.

혹자는 나중에 굉장히 후회할 수도 있다고 합니다.

그런데, 이미 한 번 붙어본 터라 사실 다음에 언젠가 시험을 다시 보더라도 통과할 자신은 있는거 같습니다.

그리고, 7급 준비를 하면서 5급 기출도 같이 공부하고 정리해 나갔기에

진짜 승진이나 급여가 목말라진다면 5급을 보지 않을까 싶네요.

9급이나 7급이나 시험이 도긴개긴이라는 느낌이 컸기에

확실한 난이도가 있는 5급 시험을 보며 또 한 번의 스릴을 느낄 지도 모르겠습니다.

공무원 시험이라는 재미는 우선 여기서 멈췄습니다.
(다음에 가장 빠른 도전은 기술사 시험이 예정되어 있습니다.)

다들 화이팅입니다.

[만들어진 붕괴] 인플레이션 뒤에 있는 원인

Dibrary — Mon, 30 Dec 2024 09:55:37 +0900

인플레이션은 단순히 ( 인플레이션 = 물가가 오른다 ) 이게 다인데 왜 이게 문제가 되는 걸까? 나는 경제학을 전공하지 않았기에 이에 아무런 생각이 없었다.

최근 10년내에 물가와 관련된 뉴스를 접하지 않은 사람이 없을 정도니 ... ...

그럼에도 이참에 알아둘 필요가 있다고 생각되어서 책을 읽어나가기 시작했다.

결론부터 말하자면 이 책은

근본적으로 돈이 풀려서 인플레가 발생하는 것이고,
돈을 푸는 곳에 문제가 있다고 초점을 두고 인플레의 원인을 찾아 나간다.

사실 인플레의 원인이 딱 1가지로 말할 수 없겠지만, 이 책은 연준의 행동에 문제가 크다고 지적하고 있다.

한국의 인플레에는 연준도 작용하는 부분이 있겠지만, 한은이 더 가깝고 영향력있게 작용할 수 있기에 이런 부분을 염두에 두면서 읽어나갔다.

기존에 금융 위기와 비슷한 상황으로 경제가 어려워지면 연준은 주로 돈을 풀어나가기 시작했다.

문제는, 이 풀어나간 돈을 꼭 필요한 계층의 사람들에게 주어야 한다는 목적 의식 없이 풀어댄 것 자체가 문제였다는 것이다.

단순히 풀어놓으면 자유시장경제 체제에 의해 알아서 경제가 돌아갈 것이라는 맹목적 믿음은 결국 빈부격차라는 결과로 다가왔고, 물가가 잡힌 적도 있으나 결국 물가를 완벽히 잡지는 못했다.

풀어진 돈의 8~90% 이상은 상위 10%에게 들어갔고, 가난한 사람은 더 가난해진 결과를 맞이했다.

풀어진 돈이 부의 상류층에게 간 방법은 바로 '주식시장'이었다.

경제가 그렇게 어렵다고 생각되는 코로나 시즌에도 미국 주식시장은 몇곱절의 상승을 했던 것을 기억할 것이다.

이유 없는 상승이 가능할까? 바로 이것이다.

주식시장은 밀려드는 인플레이션을 흡수하는 거대한 통화 웅덩이였던 것이다.

월스트리트 투기꾼들과 개인 투자자들이 ‘저금리 시대에 높은 PER은 정당하다’는 허튼 생각을 받아들이며 온갖 위험을 무릅쓰고 너도나도 주식 열풍에 뛰어들었다.

심히 과대평가된 주식시장은 2060년에나 달성할 수 있는 경제를 앞당겨 이용한 셈이다.

미국 비즈니스 경제는 50년 전보다 13배 더 많은 수준의 레버리지를 떠안고 있다.

연준이 화폐 인쇄기를 멈출 수밖에 없을 때, 제일 먼저 나락으로 빠지는 종목은 인플레이션 시대에 훌륭한 투자처로 여겨지는 은행주일 것이다.

2017년 12월 이후 연준의 초과지급준비금은 44600% 증가했다.

장기적으로 채권에 돈을 맡기면 수익을 거둘 수 있어야 한다. 만약 이것이 불가능하다면 자본주의는 서서히 시들 것이다.

주식시장이 이토록 뜨겁게 달아오른 카지노 현장이 된 원인 중 하나는 광범위한 주가지수와 단일 주식에 대한 옵션 트레이딩의 폭발이다.

결국, 연준이라는 중앙은행이 현금을 풀고 조이는 행위를 통해 시장을 좌지우지 할 수 있다는 것을 지난 5년간 봐온 셈이다.

새삼 이 책을 통해 몰랐던 돈의 세계를 한꺼풀 더 알게 되어서 다행이라 생각했다.

물론, 금리나 환율, 달러, 인플레 등과 관련된 책을 이 한 권만 읽지 않겠지만 이 책은 전체적인 돈의 흐름에 기본 지침을 세우는데 도움을 준 책이라고 생각한다.

전산직 공무원에 대한 소문의 진위는?

Dibrary — Mon, 9 Dec 2024 09:50:38 +0900

안녕하세요 Dibrary입니다.

IT업계의 텃세가 너무 싫어서 결국 저는 공무원이라는 길을 택했습니다.

지금은 전산직 뿐 아니라 공무원 전체의 경쟁률이 낮아지고 있는 편 입니다.
그래서 들어가기는 과거보다 훨씬 쉽다고 볼 수 있죠.

그럼에도 공무원 준비를 할 때 걱정된 부분은 시험에만 있지 않았습니다.

사실 공무원으로 가면 '일찍 들어갔어야 한다', '전문성을 살릴 수 없다', '전산은 무조건 개발한다' 등등 굉장한 공포의 말이 많았는데, 과연 그런지?
제가 직접 겪은 경험을 토대로 몇자 적어보겠습니다.

1. 전문성을 살릴 수 없다?

비전공자가 전산직 공무원으로 들어가면 전문성을 살릴 수 없다. 이 말은 어느정도 맞을 수 있다고 생각합니다.

애초에 전문성이 없는 사람이 들어왔기에 공무원 조직에서 전문성을 키울만한 열정을 가지는 것 자체가 쉽지 않을 테니까요.

그런데, 어느정도 개발을 하다가 공무원으로 들어온 사람이라면 전문성을 가질 수 있습니다.

전산직 공무원은 대개 유지보수를 합니다.

국세청을 예로 들면 홈텍스 시스템 유지보수를 한다고 생각하시면 됩니다.

그런데, 유지보수는 개발 1도 안하고 가능한가요? 아니죠?

그러면 전산직 공무원 중에서 성향이 나뉩니다.

1. 개발을 아예 안 할 것이다.
2. 개발을 할 줄 아니까 점진적으로 내가 개선할 수 있는 건 건드려 나가겠다.

이 중에서 2번에 해당되는 사람이라면 전문성을 유지해 나갈 수 있습니다.

심지어 외부 업체들과 같이 할 수도 있습니다.

공무원의 개발언어는 JAVA입니다.

DB는 필히 다루게 될건데, SQL은 기본입니다.

2. 전산직은 무조건 개발을 한다?

위에서 미리 답해드렸듯이 선택의 문제입니다.

다만, 인원이 많이 필요한데 현재 인원이 적으면 선택하지 못 할 수 있습니다. 강제로 개발을 하게 되는 것이죠.

현재 제가 있는 곳은 개발을 할 지 안 할지 선택할 수 있는 곳에 있습니다.

실질적으로 인원이 굉장히 많고, 그 개발에 대해 맞는지, 틀린지에 대한 판단 및 책임을 지는 위치에 있습니다.

자세한 전산직 공무원의 업무는 차후 다시 정리해보겠습니다.

이상으로 간략하게 가장 많이 언급이 되었던 2가지 질문을 실제 일해본 경험 토대로 정리해보았습니다.

이 외에도 실제 전산직 공무원에 대해 궁금한 점이 있다면 댓글 남겨주시면 답변 드리겠습니다.

ps. 지방 전산직은 위에 해당이 되지 않을 가능성이 매우 큽니다. (일반행정으로 분류가 되므로 사실상 잡무를 다 떠맡아도 어쩔 수 없습니다.)

빅데이터 분석기사 실기 - 시나공

Dibrary — Thu, 26 Sep 2024 09:50:42 +0900

안녕하세요 Dibrary입니다.

과거 빅데이터 분석기사 실기를 한 번 본 적이 있는데 불합격한 경험이 있습니다.

치기 어린 도전은 불합격 했네요

그때는 시험이 갓 나와서 뭘 어떻게 준비해야 하는지 1도 모르는 상황었습니다.

물론, 그때 준비할 수 있게 시중에 책이 나와있었지만, 그저 파이썬 라이브러리를 설명하는 책에 지나지 않았습니다.

그래서 정작 시험과 관련된 핵심 내용이 뭔지, 어떻게 풀어나가야 할지 에 대해 정리가 안되었습니다.

하지만!. 포기란 없습니다.

이번에 다시 필기를 붙었기에 실기를 준비하는 와중에 굉장히 전략적인 책을 찾았는데 시나공에서 나온 이 책입니다.

저는 이 책으로 다시 한 번 시험을 준비하고 있습니다.

왜 이 책을 선택했는지는 아래와 같습니다.

유형별로 정리가 되어 있음
꼭 필요한 것만 모아놓음
추가로 알아야 할 내용이 잘 정리되어 있음

책을 찬찬히 살펴보겠습니다.

1. 유형별로 정리가 되어 있음

저는 책을 볼 때 목차를 먼저 보는데, 목차를 보자마자 '이거다' 싶었던 이유가 이겁니다.

시험을 준비하는 책은 말 그대로 '전략적'이어야 하는데, 기존에 제가 준비한 책은 그렇지 않았습니다.

빅데이터 분석기사 실기 문제는 크게 3유형으로 나뉩니다.

1. 작업형1 = 파이썬과 판다스 기초 다지기
파이썬의 가장 기초적인 문법 + 판다스의 기능을 배웁니다.

2. 작업형2 = 머신러닝 기초 학습
데이터를 불러오고, 처리하는 머신러닝 과정을 반복해 익힙니다.

3. 작업형3 = 가설검정, 모델링, 데이터 분석 등 실습
사이파이나 스테츠모델s같은 라이브러리를 사용해 각종 통계분석을 배웁니다.

이 책은 유형별로 꼭 필요한 걸 묶어놓았습니다.

유형 1에 대한 소개 입니다.

여러 유형별로 위와 같이 어떤 기능을 주로 쓰는지를 알 수 있고 그 기능을 학습할 수 있습니다.

각 유형 말미에 실전 문제도 같이 있어서 반복하니 자연스레 코드가 외워졌습니다.

2. 꼭 필요한 것만 모음

여느 책들도 다 노력하겠지만, 빅데이터 분석기사 실기 책은 꼭 이 책인 이유가 여기에 있습니다.

사실 데이터 분석에 쓰일 파이썬의 기능을 모두 배우고자 하면 너무 많습니다.

이 책은 그 중에 '시험에 나오는 것'만 실어놓았습니다.

말 그대로 '시나공'이라는 타이틀을 완벽히 준수하는 책이라 느꼈습니다.

참고로 문제는 단순히 [문제-답] 만 주어지는게 아니라, 힌트를 통해 '스스로' 풀어나갈 수 있게 끔 구성되어 있습니다.

힌트를 사용해서 정리해두면 반복숙달 할 때 용이합니다.

유형별 문제 뿐 아니라 최근에 바뀐 2024년 기출문제 유형 분석을 통해 바뀐 유형까지 반영이 되어 있습니다.

3. 추가로 알아야 할 내용이 정리되어 있음

사실 시험이라는게 어느정도 정형화 되어 있긴 하지만, 반드시 똑같이 나온다는 보장은 할 수 없습니다.

그런점도 이 책은 보완하고 있습니다.

같은 문제여도 주어진 데이터 형태가 다를 수 있죠.

이렇게 다르게 주어질 경우나, 구하고자 하는 코드의 다른 방법도 같이 소개를 해주고 있습니다.

사실 실제 시험을 봐본 입장에서, 한번 막히면 생각했던 방향으로는 백지가 되거든요. 이때 또다른 방법을 같이 알고 있다면 좀 더 자신있게 극복할 수 있을 거 같네요.

코드 활용 방법이 곳곳에 소개되어 있습니다.

이 외에도 시험을 아예 처음 보는 사람이라면 궁금할만한 내용을 질의응답 형식으로 알려줍니다.

그래서 개략적으로 시험이 어떻게 진행되는지를 알 수 있습니다. 아예 정보가 없는 상태에서 시험을 봐본 저로써는 굉장히 좋은 부분이었습니다. (맨땅에 헤딩해서 얻은 정보가 이렇게 잘 정리되어 있다니...)

사실 제가 시험 준비하는 방법과 가장 유사하게 구성되어 있어서 저는 아주 좋았고, 내용 역시 3번정도 반복하면 몸에 익을 정도로 문제도 풍성한 장점이 있는데 유일하게 불편하다고 느낀 점도 하나 있었습니다.

색인이 없다는 점

맨 마지막까지 문제로 빼곡히 구성되어 있습니다.

저는 나름 파이썬을 쓰며 개발하던 사람이라 아주 못찾을 정도는 아니었습니다.

하지만 초심자라면 한 번에 못 외울테고, 그 상태에서 문제풀기에 바로 들어가면 '이 기능 본거 같은데 어디서 봤지?'하는 생각이 많이 날 수 있습니다.

물론, 풀이 과정에서 해당 기능을 유추해낼 수 있게 잘 정리되어 있지만 전반적으로 기능을 확인하고자 한다면 그때마다 해당 유형 앞부분부터 싹 다 찾아야 할텐데 꽤나 불편하지 않을까 싶네요.

참고로 저는 이 책의 내용을 체화해 시험에 합격하고자 수십번 반복하며 봐서 각 기능별로 page 번호를 걍 적어버렸습니다.

page 번호를 옆에 적어두었습니다.

저는 이 책이 나온다는 소식을 길벗 홈페이지에서 접했습니다. 비단 길벗 홈페이지 외에도 교보문고, yes24, 알라딘 등에서 구매 가능합니다.

2025 시나공 빅데이터분석기사 실기 - 예스24

유튜브 누적 조회수 15만 회, 캐글 48만뷰로 검증된 빅데이터 전문가 퇴근후딴짓의 빅데이터분석기사 실기 합격 노하우를 공개합니다!기출문제만 푼다고 합격이 가능할까? 아니다! 빅데이터분석

www.yes24.com

본 서평글은 시나공으로부터 책을 제공받아 사용 후 솔직한 실제 후기를 작성했습니다.

[타이탄의 도구들] 의지를 다잡을 불쏘시개

Dibrary — Thu, 19 Sep 2024 09:50:58 +0900

이 책은 우연히 유튜브에 지나가는 광고 틈새에 껴있던 것을 발견하고 호기심이 생겨서 읽은 책이다.

제목만 보면 절대 내 취향은 아니다.

'타이탄'이라는 글자를 보았을 때 그리스 신화가 떠오르지 성공한 경영인들이 곧바로 떠오르지 않았다.

그러나 이런 선입견을 가진채 읽어나간 내용은 내가 앞으로 수백번을 더 보고 또 볼 내용이었다.

간략하게 요약하자면 이 책의 구성은 아래와 같다.

전문 경영인 혹은 큰 성취를 이룬 사람의 사례 간략 요약
그 사람의 마인드 혹은 습관
정리

내용은 정말 심플하다. 길면 5장, 짧으면 한장 반 정도의 분량 들이 합쳐져 구성되어있다.

중요한 점은, 이 간단한 내용을 말하는 사람들이 하나 하나 작은 업적을 이룬 사람들이 아니라서그런지 그 습관, 행동들이 정말 본받고 싶게 다가온다.

특히 고작 이 책 한 권으로 그 많은 사람들을 만나는 것과 같은 효과를 보는 것이므로 굉장히 유용한 책이라고 생각했다.

여느 책을 읽을 때 처럼 밑줄을 쳐 가면서 읽었지만,

내가 느낀 바를 책에 곧바로 적어가며, 밑줄 치고 읽었다.

유독 이 책은 밑줄이 많았다.

단순히 책을 읽는 것에만 그치지 않고, 이 책에서 내 편집 기준에 따라 문서로 정리해놨다.
(물론 이 내용은 오롯이 나만 보고 또 보고x100 할 것이다)

사실 누구나 돈을 많이 벌고 싶어한다.

그래서 부동산이라는 확실한 방법을 활용하려고 하고 그 결과로 부동산 투기열풍이 일어나기까지 했다.

하지만 잘 생각해보면,

돈만 벌면 그만인가?

그저 한 순간 벌리는 돈 만이 목표인가?

지속 가능한 현금 흐름을 만들고 싶지 않을까?

지금 하는 일이 내가 진정 하고 싶은 일인가?

이런 질문이 끝 없이 나올 것이다.

많은 질문에 대한 해답을 이 책에서 찾을 수 있다.

완벽한 해답이 아닐 지언정, 앞서 같은 고민을 하고 힘듦을 겪은 사람의 방법은 하나의 해법이자 기회가 될 수 있다.

정리한 내용을 오늘 또 다시 한 번 살펴보았다.

시간이 많다면 책 자체를 다시 천천히 곱씹어 보는 것도 좋다.

그냥 무료한 삶으로, 가늘고 길게만을 생각하는 사람이라면
이 책을 읽고 진정 내가 하고싶은 것을 생각해보고, 또 사소한 것 부터 시작하는 습관을 길러보는 시발점이 될 수 있을 것이다.

공무원 부처 선정 과정

Dibrary — Thu, 5 Sep 2024 09:50:28 +0900

안녕하세요 Dibrary입니다.

공무원으로 최종면접까지 다 끝나고 합격한 이후에 그냥 푹 쉬고 싶겠지만, 안심할 수 있는 기간은 아닙니다.

왜냐하면~ 부처가 정해지지 않았으니까요.

물론, 단일 부처인 직렬의 경우는 신경쓰지 않아도 됩니다.

하지만 전산직렬이라면 단일부처가 아니므로 이 부처선정에서도 신경을 좀 써야 합니다.

우선 최종 합격이 다 끝나면 부처에 대한 정보가 사이버국가고시센터에 올라옵니다.

올해의 경우를 한 번 보면

2024년도 국가직 전산직렬

네 이렇게 부처별 TO가 나와있습니다. 생각보다 부처가 굉장히 다양하죠?

부처와 더불어 부처선정 직전에 본인의 '등록번호'가 나와있을 겁니다.

등록번호, 내가 생각하는 부처의 선정기준 + 약간의 눈치 = 최종 부처 선정이 됩니다.

1. 우선 등록번호가 높을 수록 좋은 경우는 아래와 같습니다.

2024년 국가직 부처별 인재선택기준

등록번호가 높다는 것은 시험성적이 높은 것이므로, 시험성적 반영비율이 가장 높은 부처가 유리합니다.

제가 표시한 교육부를 보면 성적반영이 90%, 자기소개서가 10%죠?

자기소개서로 뒤집힐 수 있지 않느냐~ 생각이 들 수도 있는데, 한번 보죠

자기소개서를 진짜 못쓰는게 아니라면 대부분 '중'을 받는다고 가정하고 '상'과 점수차이는 2점뿐입니다.

즉, 내가 '중'을 받고 나보다 등수 낮은 사람이 '상'을 자기소개서 항목에서 받았다면 내 필기 점수가 그 사람보다 3점은 높아야 합니다.

그래서, 내가 받은 등록번호가 높으면 필기성적에서 자기소개서의 차이를 메울만큼의 차이를 가져갈 수 있기에 유리하다고 한 것입니다.

2. 성적 외의 요소가 중요한 경우가 있습니다.

통계청을 보시면 자기소개서 항목 외에 '전공'이라고 보이실겁니다.

즉, 통계청은 전공을 본다는 의미죠.
내가 성적이 아무리 좋아도? 전공점수의 차이를 메울 정도가 아니라면 한 번 더 다시 생각해보셔야 합니다.

왜냐하면, 통계청의 반영점수를 자세히 보면

비전공자라면 전공점수가 10점, 전공자라면 전공점수가 20점이라 여기서 10점의 차이가 발생하네요.

이 10점을 메우기 위한 필기 점수 차이는 자그마치 17점입니다.

즉, 내 등록번호가 굉장히 상위권이고, 하위권 즉 합격선 부근의 점수와 차이가 17점 이상이 나는 경우가 아니라면 비전공자가 통계청을 가기란 쉽지 않을 겁니다.

이런 경우에는 합격자의 점수 분포와 실질적인 내 등수 근처 사람들의 점수를 추측해서 가능성을 짚어봐야합니다.

또한, 이 통계청의 경우 자기소개서까지 점수차이가 5점씩 나므로 굉장히 잘 써야 한다는 것을 알 수 있죠.

생각보다 내 등록번호를 알고 전체 합격자 점수분포를 알고 난 이후부터는 대략적으로 내가 갈수 있는 부처와 갈수 없는 부처가 정해집니다.

하지만, 이를 무시하고 무조건 가고싶은 곳이라는 이유만으로 부처를 선정해서 넣어버리면 미배치자로 떨어지는 경우가 생깁니다.

다들 좋은 성적을 토대로 전략적으로 지원하셔서 원하는 부처에 가셨으면 좋겠습니다.

가격의 함정을 이용한 낚시

Dibrary — Mon, 15 Jul 2024 09:50:38 +0900

안녕하세요 Dibrary입니다.

요즘같이 경제가 어렵고 임금이 오르지 않아 힘든 시기에는 대부분 저가제품을 많이 찾죠.

저는 제가 여유가 있든 없든 항상 가성비를 따지기 때문에 금액을 확인하는게 습관화 되어있는데,
요즘 인터넷에 거의 사기라고 할 수 있는? 수준의 가격장난이 많더라구요.

그 중에 하나를 소개해보고자 합니다.

이 방법은 아마 젊은사람들에게는 잘 안먹힐 겁니다.

근데 가격만 보고 결제를 대충 휙휙 하는 사람들이라면? 까딱 하면 낚일 수 있죠.

예로, 스팸라이트를 검색해 보았습니다. 처음에는 네이버랭킹순 으로 보여줍니다.

가성비를 계산해보고자 낮은가격순으로 다시 보겠습니다.

오 위에서 본 것보다 개당 가격이 매우 싸죠?

개당 2500원 정도에서 갑자기 1100원으로 줄어버렸습니다!

싸다고 생각하고 곧바로 들어가서 사보겠습니다.

여기서 이상한게 보이십니까? 보이셔야 합니다.

바로 배송비! 입니다.

1개마다 부과!!!!!

10개만 사면 배송비가 3만원이 되어버립니다. ㄷㄷ

즉, 개당 가격은 1590 + 3000 = 4590원인 셈입니다.
맨 처음에 본 개당 2500원 보다 훨씬 비싼게 되는 것이죠.

제가 본 것만 네이버 쇼핑은 이런 낚시가 한 둘이 아닙니다. (비단 네이버만 그런건 아닙니다.)

그렇기 때문에 항상 물건을 살 때 3가지를 확인하시는 습관을 들이시면 좋습니다.

배송비 확인
유통기한 확인
내가 선택한 상품이 맞는지 확인

현명한 소비 습관에 한 걸음 더 가까워지는 미래를 응원합니다.

[컴퓨터구조와 OS 핵심노트] 비전공자를 위한 입문서

Dibrary — Tue, 2 Jul 2024 09:50:46 +0900

비전공자가 주로 IT쪽에 취업을 하기 위해 독학을 시작하면 주로 공부하는 과목은

자료구조
알고리즘
프로그래밍 언어(JAVA 또는 Python)
데이터베이스

많이 봐준다고 가정할 때 이 정도에 불과하다.

근데, 실제 컴퓨터공학과나 소프트웨어공학과의 커리큘럼을 보면? 위 4개는 약 100개쯤 되는 전공 중에 일부에 불과하다. 즉, IT계열로 취업을 하고자 컴공 졸업자와 경쟁을 할 때, 기본적인 차이는 전공에서 나온다.

실제로 아무 IT회사에 면접을 보면 전공을 안 물어보는 경우도 있다.
그러나, 들어가기 쉬운 기업은 그만큼 급여의 수준도 쉬운 만큼 준다.

우리가 가고 싶은 IT기업에 가려면 당연히 전공 공부를 해야 한다.

실질적으로 위에 언급되지 않은 여러 과목 중 컴퓨터과학 및 운영체제는 빼놓을 수 없다.
(특히 운영체제)

그런데, 비전공자들은 이게 과목으로 있는지 자체를 모르기에 공부를 하지 않고 면접에서 디스크관리나 가상메모리 등등에서 털려버린다.

어떤 것을 공부해야 하는지 알았으니 그럼 어떤 방법, 어떤 책으로 공부할 것인가가 고민이 될 것이다.

바로 이 순간, 위 책을 추천한다. 추천하는 이유는 아래와 같다.

1. 핵심노트라는 가벼운 구조다.

비단 IT뿐 아니라 모든 분야에 전공책은 두께가 상당하다.
하물며 운영체제와 컴퓨터과학 2과목의 전공책은 ... ...

그러나 이 책은 핵심노트라는 제목에서 알 수 있듯, 우선 가볍다.

무게가 가볍다고 내용이 빈약한가? 그렇지 않다.
혹시나 싶어 전공책의 목차와 비교해봤을때 부족함은 없었다.

얇기 때문에 비전공자가 접근하기 매우 용이하다.
전공자는 당연히 쉽게 반복해서 볼 수 있기에 기본기를 탄탄하게 하는데 용이하다.

2. 모든 내용에 도식이 들어가있다.

모든 설명에 도식이 들어가있다. 이게 사실 이 책의 가장 강력한 장점이다.

무슨소리냐면, 모든 개념을 이미지로 이해할 수 있다는 것이다.

그래서 비전공자가 보기에 아주아주 좋다.
책이 얇아서 개념이 많이 압축되어 있을거라 생각하지만 바로 이 이미지 때문에 오히려 이해하기가 더 용이하다.

백문이 불여일견이란 말이 있듯, 글로만 이해하는 것 보다 실제 이미지로 이해하면
이해 수준도 높아지고 해당 지식의 지속시간도 길다.

개인적으로 이 부분이 가장 마음에 들었다.

전공책을 별도로 공부할 때 일일이 포스트잇으로 내가 이해한 방식을 그려서 온갖 곳에 붙여넣곤 했는데 이 책은 그럴 필요가 없다.

모든 개념마다 도식이 있는데도 불구하고 얇기 때문에 시험 전, 면접 전 아주 빠르게 회독할 수 있다는 장점이 크다.

각종 시험 대비 학원들에서는 최대한 얇은 책을 내놓고 있다. (필기노트, 판서노트, 정리노트 등)

꼭 그런 '시험' 대비 책만 얇아야 할 이유가 있을까?

IT전공도 이 처럼 얇은 책이 있다.
얇으면서 내용은 모두 들어가 있는 말 그대로 '시험'대비에 출중한 책이 있다.

매년 언급되는 독서율 최저 문제

Dibrary — Mon, 10 Jun 2024 09:50:27 +0900

안녕하세요 Dibrary입니다.

올해도 여김없이 독서율이 최저라는 뉴스를 보고 말았습니다.

제가 대학교 다닐 때 부터 언급되던 독서율인데 무슨 사골 우리듯 매년 뉴스가 나오네요.

독서율 역대 최저... 10명 중 6명은 1년에 책 1권도 안 읽는다 [영상]

편집자주 뉴스는 끊임없이 쏟아지고, 이슈는 시시각각 변합니다. '휙'은 최신 이슈를 알기 쉽게 해석하고 유쾌하게 풍자하는 한국일보 기획영상부의 데일리 숏폼 콘텐츠입니다. 하루 1분, '휙'의

v.daum.net

독서율에 관련한 제 생각을 몇 자 적어보고자 합니다.

1. 독서율을 조사하는 것이 과연 유의미한가?

제가 대학생일때 살면서 가장 책을 많이 읽은 기간으로 생각이 되는데, 이미 이때부터 독서율이 바닥이라는 것은 알 수 있었습니다.

우선 저는 학교 시간표가 끝난 뒤에 놀고 그 중간 공강시간에는 항상 도서관에 갔었습니다.
도서관은 제 상상을 파헤칠 수 있는 굉장히 재미난 놀이터였거든요

근데, 도서관에 가면 항상 사람들이 별로 없었습니다.

사람 많을때는 오로지 시험 전 2주. 딱 이때만 많고 나머지는 솔직히 집 안방처럼 굴러다니면서 봐도 될 정도로 사람이 없었습니다.

이때가 이미 10년도 더 전이니까... 지금은 그때보다 더 낮아지겠죠?

근데 조사를 굳이 계속 하는 의미가 있나 싶습니다.

매일경제 발췌

2. 독서율 조사를 통해 독서율을 높이고자 하는 걸수도?

긍정적인 목표를 설정해놓고 조사하는 것일거라는 생각은 듭니다만 독서율을 왜 높여야 하는 것일까요?

학창시절을 생각해볼 때 강제로 하라고 하면 더 하기 싫어한 기억이 많지 않나요?

독서도 마찬가지라고 생각합니다.
스스로 책으로부터 정보를 확인하고 모르는 것을 알아가는 재미를 느껴야 하는데
단순히 독서율을 높이기 위해 하는 것들은 어떠한 결과도 내기 어렵지않나 싶습니다.

3. 이제사 문해력문제를 개선해야한다고 느껴서?

저는 이게 가장 유력하다고 느껴지는데... 문제는 문해력이 책을 많이 읽기만 한다고 늘어나는 것도 아니라는 점이죠.

어휘라는 기본 베이스를 바탕으로 스스로 생각할 수 있는 힘이 있어야 문해력이 해결되는데... ...

편한것만 하려는 사람의 습성상 책을 읽기보다
숏츠나 bj방송의 짤막한 댓글 이런거나 보고 끝이기에
독서를 통해 문해력을 높이려는 노력은 쉽지 않을 것 같습니다.

전자신문 발췌

사실 저 개인적으로는 독서율이 낮아지는 점이 유리한? 면이 있습니다.

왜냐하면, 저는 책읽는 것을 즐겨하고 1년을 돌아보면 꽤나 많은양을 읽곤 하기 때문이죠.

즉, 단순히 책만 읽는데 이게 제 하나의 장점으로 작용할 수 있는 세상이 오는 것 같습니다.

파이썬으로 엑셀 값 여러 개 읽어오기

Dibrary — Wed, 5 Jun 2024 09:55:15 +0900

안녕하세요 Dibrary입니다.

앞에서 파이썬으로 엑셀파일을 다뤄보았습니다.

파이썬으로 엑셀파일 생성 및 불러오기

안녕하세요 Dibrary입니다. 이번엔 파이썬으로 엑셀파일을 다뤄보겠습니다. 엑셀도 여러 기능이 있고, 그걸 파이썬에서 다루려면 내용이 굉장히 광범위할텐데, 우선 파일을 만들고, 파일을 불러

dibrary.tistory.com

위 글에서는 하나의 값만 읽어오고 보았습니다.

다량의 값을 다루는 엑셀인데, 한 번에 한 개만 가능하진 않겠죠? 파이썬으로도 범위 값을 읽어 활용할 수 있습니다.

1. 먼저 엑셀파일을 만들어주었습니다.

엑셀 파일을 간단하게 아래와 같이 만들어주었습니다.

안에 값은 아래처럼 간단하게 써 놓았고, 3개의 파일마다 다 다른 값이 들어가게 해 놓았습니다.

2. 코드를 아래와 같이 작성해보았습니다.

이 코드는 위에 올린 파일의 "2024_2.xlsx"파일을 읽고, 3행부터 5행까지 ~ 2열부터 3열까지 읽어옵니다.

읽어온 값은 row에 들어있고, row별로 value를 확인하면 행 순서대로 읽은 값을 확인할 수 있죠.

3. 또 다른 방법으로 범주를 정할 수 있습니다.

사실 2번 방법은 해당 메서드의 전달인자 '위치'에 어떤 값을 넣어야 하는지를 알고 써야 하는 반면에,
이 방법은 전달인자 순서를 바꿀 수도 있습니다.

4. 그럼 여러 개의 파일에서 범주 값을 한 번에 읽어와 보겠습니다.

파일 번호가 1,2,3 순서대로 되어있음을 이용해서 for문으로 파일명을 넘겨줬습니다.

그리고, 나머지 코드는 동일하게 파일별 범주안의 값을 읽어오면 되는 것이죠.

이 기능은 굉장히 간단하지만 유용합니다.

'문서의 형태가 이미 정해져있는 경우', 그리고 '파일명이 유사한 경우' 이 2가지를 만족할 경우에
한 번에 원하는 위치의 값을 전부 읽어와서 또 다르게 가공하거나 처리할 수 있습니다.